Résumé:
Les méthodes d’analyse vibratoire appliquées aux machines tournantes portent généralement leur intérêt sur le suivi et diagnostic des défauts en s’assurant de la collecte de données en terme de signaux vibratoires, accélération, vitesse ou déplacement, directement sur les paliers à roulements. Ces derniers étant les éléments où se concentrent et se superposent tous les efforts et actions externes et internes. En premier lieu, dans notre étude, nous exposons les différentes méthodes conventionnelles d’analyse vibratoire. En second lieu, il est proposé d’appliquer une nouvelle approche par la méthode de retournement temporel pour la localisation des changements qui peuvent survenir dans la structure de la machine tournante. Dans cette étude, il s’agit des changements dus à l’apparition de défauts de roulements. Pour cela deux configurations de la machines sont prévues en laboratoire où le même défaut de la bague extérieure du roulement est simulé. Dans le but d’étudier la performance de l’approche proposée, il est d’abord mis en évidence les différents paramètres influent sur la méthode, dans un cas de poutre encastrée, notamment le nombre de capteurs et leurs positionnements dans la structure par rapport à la source initiale de vibration. Ce cas nous a poussé à chercher l’optimisation du besoin en matière de nombre d’instruments de mesures et plus exactement à réduire ce nombre à un seul accéléromètre. Par la suite, la méthode proposée est appliquée sur les deux configurations de la machine tournante afin d’identifier la position des éventuels défauts (sources vibratoires). Il est constaté de cette approche que le retournement temporel donne la localisation de la source du défaut de roulement, mais elle nécessite, pour certains cas de combiner les mesures collectées à plusieurs endroits de la structure. Il est montré également, grâce à notre approche qu’il est possible de collecter les mesures à distance, car la méthode consiste à faire des mesures à des endroits plus-ou-moins éloignés des composants actifs de la machine tournante. Notre approche tire son efficacité du fait de construire les fonctions de transfert préalablement, ceci est équivalent aux méthodes utilisant des modèles virtuels. Notre approche, ainsi, utilise une portion de la modélisation par les fonctions de transferts.
