Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Taibi, Zakaria Mohamed |
|
dc.date.accessioned |
2021-01-19T13:12:28Z |
|
dc.date.available |
2021-01-19T13:12:28Z |
|
dc.date.issued |
2012-04-28 |
|
dc.identifier.uri |
http://repository.usthb.dz//xmlui/handle/123456789/8390 |
|
dc.description |
101 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Réseaux neuronaux (informatique) ; Algorithmes génétiques ; Machines asynchrones ; Défauts électriques : Localisation ; Hilbert, Transformation de ; Fourier, Transformations de ; Démodulation (électronique) |
en_US |
dc.title |
Développement d'un algorithme automatique dédié au diagnostic en ligne des défauts électriques de la machine asynchrone à cage d'écureuil pour une implantation sur carte FPGA |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée