HYDRA : Massively Compositional Model for Cross-Project Defect Prediction

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dc.contributor.author Xia, Xin
dc.contributor.author Lo, David
dc.contributor.author Jialin Pan, Sinno
dc.contributor.author Nagappan, Nachiappan
dc.contributor.author Wang, Xinyu
dc.date.accessioned 2022-10-26T09:26:36Z
dc.date.available 2022-10-26T09:26:36Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://repository.usthb.dz//xmlui/handle/123456789/9256
dc.description 977-998 p. ; 822ko. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Institute of electrical and electronics engineers en_US
dc.relation.ispartofseries Institute of electrical and electronics engineers;vol.42-2016
dc.subject HYDRA : prédicteur des défauts inter-projets en_US
dc.subject Algorithme génétique en_US
dc.subject Prédiction des défauts inter-projets en_US
dc.subject Apprentissage par transfert en_US
dc.subject Apprentissage d’ensemble en_US
dc.title HYDRA : Massively Compositional Model for Cross-Project Defect Prediction en_US
dc.type Article en_US


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