Contribution aux approches tomographiques SAR

Abstract

La connaissance numérique de relief et de l’élévation des structures est une donnée fondamentale dans divers projets. Actuellement, les systèmes d’observation de la terre sont les principales sources d’obtention de l’altimétrie et ses variations. Les capteurs radar SAR font partie de ces systèmes. Cependant, les distorsions géométriques engendrées par la visée oblique des radar combinée aux reliefs et/ou structures urbaines sont les principales limitations des techniques SAR. Une des solutions est la technique tomographique (TomoSAR). En principe, les distorsions géométriques peuvent être résolues par la reconstruction tomographique en explorant une série d'images multi-baselines, afin d'estimer la distribution de réflectivité des diffuseurs le long de la direction verticale. Par conséquent, la précision requise pour la récupération des informations altimétriques par le processus TomoSAR dépend fortement des résolutions spatiales des images SAR, de leur qualité informationnelle ainsi que des méthodes de traitement et d'analyse à appliquer. C'est dans cette progression de recherche dont notre travail de thèse fait partie. Notre approche est basée sur deux aspects essentiels. Le premier concerne le prétraitement des données tomographiques afin d'améliorer leur qualité et de vérifier leur fiabilité et leurs limites à la reconstruction tomographique et à la détection des élévations des diffuseurs. La deuxième partie est concentrée sur la reconstruction tomographique à base d'estimation spectrale des régions urbaines. Diverses approches, techniques et algorithmes sont proposées, développées et testées dans la littérature. Cependant, il n'y a pas d'algorithme universel qui répond à toutes les exigences des résultats désirés. Nous avons proposé, à cette fin, des versions modifiées des algorithmes paramétriques et non-paramétriques les plus implémentés MUSIC et CAPON respectivement, dans le but d'améliorer leurs résultats.