Résumé:
Le problème de découpe ou de placement orthogonal est un problème d'optimisation qui a pour but de placer un ensemble
donné d'items (pièces) de tailles déférentes dans un nombre minimum de récipients (conteneur) de taille identique.
Le problème de découpe se retrouve dans plusieurs domaines d'application industriels, essentiellement dans l'industrie
de : tôle, bois, verre papier, etc. Dans cette thèse on s'intéresse au problème de découpe rectangulaire, avec la prise en
charge de la contrainte de découpe de bout-en-bout. Nous avons développé une routine de placement guillotine nommée
BLF2G qui tente de placer les pièces en niveaux, pour respecter la contrainte de guillotine, et offre une exploitation des
résidus intra-niveaux dans les deux sens : vertical et horizontal. Cette routine de placement guillotine est combinée avec un
algorithme génétique pour aider à résoudre ce problème avec la contrainte de la guillotine. Selon l'ordre d'apparition des
pièces, l'heuristique BLF2G effectue un placement direct des pièces dans les récipients pour donner le format de découpe
qui correspond à l'ordre des pièces. L'algorithme génétique exploite l'espace de recherche pour trouver un ordre des
pièces quasi-optimal. D'autres méthodes tentent de guider le processus évolutionnaire, en introduisant une heuristique
gourmande dans la population initiale dans le but d'améliorer les résultats. Une nouvelle amélioration guide le processus
évolutionnaire, en enrichissent la population par l'intermédiaire d'individus de qualité, sans perturber la phase génétique.
L'évolution du processus de GA est contrôlée, et si aucune amélioration n'est détectée après un certain nombre d'itérations,
un individu de qualité est injecté à la population pour éviter une convergence prématurée à un optimum local. Un ensemble
de solutions basées sur des heuristiques de tri est généré pour être injecté dans la population dans le but d'enrichir le
processus évolutionnaire avec des chromosomes de qualité. La méthode proposée est comparée avec d'autres
heuristiques et Métaheuristiques trouvées dans la littérature sur des jeux de tests existants.
