Etude de couplage d’une pile à combustible avec réservoirs d’hydrures métalliques

Abstract

Un modèle numérique précis est crucial pour la conception parasismique. Cette étude développe une approche intégrant la non-linéarité du sol, l'interaction avec la structure et la rugosité de l'interface sol-structure.Des modèles par éléments finis sont utilisés, avec des lois de comportement élastoplastiques calibrées par des essais sur sol et géotextile. L'interaction sol-structure est simulée sous différentes secousses sismiques. L'apprentissage automatique est également exploré pour une prise de décision rapide lors d'un séisme, évitant ainsi des simulations MEF complètes.L'étude s'intéresse à plusieurs aspects : le comportement du sol via des tests de cisaillement et des modèles hyperélastiques, l'interaction sol-structure en tenant compte de la rugosité de l'interface, et la calibration des modèles pour comprendre le rôle des géotextiles.L'utilisation de réseaux neuronaux artificiels permet une prédiction précise des dommages sismiques. L'étude souligne l'importance de la calibration pour une meilleure compréhension du comportement des géotextiles et l'efficacité des modèles globaux associés aux réseaux de neurones pour évaluer précisément les dommages sismiques. Ces outils facilitent une prise de décision rapide en cas d'interaction sol-structure lors d'un séisme.