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dc.contributor.author |
Abbad, Leila |
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dc.date.accessioned |
2024-10-17T08:53:21Z |
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dc.date.available |
2024-10-17T08:53:21Z |
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dc.date.issued |
2024-02-28 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.usthb.dz//xmlui/handle/123456789/9922 |
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dc.description |
94 p. : ill. ; 30 cm + (CD-Rom) |
en_US |
dc.description.abstract |
La limitation des ressources énergétiques constitue un défi majeur pour le déploiement des réseaux de capteurs sans fil. La plupart des protocoles de routage visent à optimiser l'utilisation des nœuds capteurs et améliorer les performances énergétiques pendant les transmissions des données en vue de prolonger la durée de vie des réseaux. Cette thèse propose un protocole de routage hiérarchique basé sur une structuration Markovienne du réseau et une pondération des nœuds capteurs. L’algorithme Markovien MCL est combiné avec une stratégie de sélection des chefs de cluster basée sur la densité et l'énergie résiduelle des batteries qui alimentent les nœuds capteurs. La sélection des chefs de cluster repose sur les meilleurs candidats avec les plus hautes pondérations appartenant aux régions de forte densité. Par contre, la sélection des capteurs membres choisis pour l’envoi de données aux chefs de cluster est limitée aux candidats avec les pondérations les plus faibles, à la fois dans les régions de forte et faible densité du réseau. Ces stratégies de sélection visent à restreindre l'envoi des données redondantes dans les régions de forte densité, et à maintenir les régions de faible densité le plus longtemps possible. Les simulations montrent que le nouveau protocole améliore la durée de vie du réseau, la durée de vie moyenne des nœuds capteurs, l'énergie moyenne dissipée par cycle et le nombre de capteurs morts par cycle. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Réseaux de capteurs (technologie) ; Systèmes de communication sans fil ; Capteurs (technologie) ; Routage (informatique) |
en_US |
dc.title |
Contribution à la supervision des réseaux de capteurs intelligents sans fils |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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