Résumé:
Considéré comme une nécessité fondamentale et un élément clé dans le développement de communautés durables, le logement est une préoccupation majeure pour le gouvernement algérien. Alger est confrontée depuis plusieurs années à une pénurie de logements préoccupante, et afin de résoudre ce problème, de nombreux projets de logements ont été lancés. Cependant, le besoin pressant de répondre à cette crise a négligé la question du modèle de paysage qui en résultera, de la manière dont les infrastructures existantes s'adapteront à de tels projets de logements ainsi que de leur impact sur le bien-être humain. Cette recherche vise à relever les défis de la planification urbaine durable en proposant une approche méthodologique dans un contexte de manque important de données pour soutenir les décideurs dans l'élaboration de projets de logements abordables. L'objectif principal est de concilier la croissance urbaine avec la satisfaction résidentielle et la préservation des ressources naturelles. Nous avons développé deux scénarios de développement résidentiel basés sur les automates cellulaires (AC) pour identifier des emplacements appropriés pour les futurs projets de logements abordables : le scénario de densification urbaine (UD) et le scénario de l'étalement urbain contraint (CUS). Les deux scénarios sont basés sur des indicateurs de préférences résidentielles et des mesures prises pour contrer les effets négatifs de l'urbanisation. Les résultats révèlent la faible capacité d'Alger à répondre à la demande de logements selon les conditions définies pour chaque scénario. Les scénarios ont été évalués en quantifiant leurs schémas spatiaux à l'aide d'un ensemble préalablement sélectionné de six métriques de paysage au niveau des classes. Les résultats montrent une combinaison de schémas de croissance agrégée et dispersée pour les deux scénarios, conciliant les avantages et les défis de la densification urbaine et de l'étalement urbain. Ensuite, des analyses de l'écart-type et de régression ont été menées afin d'évaluer la précision de la simulation de l'AC et l'évaluation des changements de configuration spatiale dans les scénarios simulés. Les valeurs obtenues indiquent la bonne performance de l'AC et confirment son efficacité dans la prédiction des futurs emplacements appropriés des projets de logement.
