Résumé:
Dans notre thèse, nous avons étudié en profondeur l'application des métaheuristiques sous incertitude dans le domaine de
la cybersécurité de l'Internet de toutes choses (IoE) afin de résoudre des problèmes de sécurité complexes en tenant
compte des éléments d'incertitude. En utilisant ces métaheuristiques, nous avons réussi à obtenir des solutions robustes
qui renforcent considérablement la sécurité des systèmes IoE. Notre approche a combiné des techniques d'optimisation
heuristique avec des méthodologies solides, ce qui nous a permis de gérer efficacement les risques et les variations
associés à la sécurité de l'IoE. Les résultats de notre recherche ont des implications significatives dans l'établissement
d'un environnement sécurisé pour le déploiement et l'utilisation de dispositifs connectés. En anticipant de manière
proactive les attaques potentielles et en mettant en place des mesures préventives appropriées, notre objectif est de créer
un cadre renforcé qui protège les systèmes IoE contre les vulnérabilités. L'application des métaheuristiques sous
incertitude contribue à renforcer la résilience et la protection globale de l'infrastructure IoE, en assurant l'intégrité et la
confidentialité des données échangées au sein de ces réseaux.
