Institutional repository of the University of Science and Technology(USTHB) Houari Boumediene
Recent Submissions
Contribution à l’étude des aléas climatiques dans le nord-est de l’Algérie de 1981 à 2021
(2025-04-22) Ziari; Abderrahmane El Hussein
Le nord-est de l'Algérie, une région part iculièrement vulnérable aux changements climatiques, subit des impacts de plus en plus marqués. Les sécheresses prolongées, les précipitations extrêmes et les variations thermiques affectent gravement les écosystèmes, les ressources naturelles, et les communautés locales, rendant urgente la mise en œuvre de solutions adaptées. Cette recherche, basée sur des analyses statistiques rigou reuses, des modélisations climatiques sur 40 ans (1981-2021) et des techniques de cartographie, a permis d'examiner en détail les dynamiques climatiques de cette région. Les résultats révèlent des tendances préoccupantes : une augmentation significative des températures maximales (+ 1,5 °C à +2 °C) et une diminution des températures minimales (- 1,5 °C), accentuant les écarts thermiques saisonniers. Par ailleurs, certaines zones, comme M'Sila et Biskra, ont vu leurs précipitat ions annuelles diminuer de 133 à 300 mm, exacerbant les phénomènes de désertification. Les précipitations extrêmes, bien que rares, provoquent des inondations destructrices, comme celles observées à Annaba en 1982 et à Tébessa en 2003. Ces changements climatiques augmentent non seulement les pressions sur les infrastructures hydrau liques et agricoles, mais menacent également la sécurité alimentaire et les conditions de vie des popu lations locales. Au-delà de son intérêt local, ce travail a une portée globale en apportant des éléments de compréhension applicables à d'autres régions méditerranéennes, considérées comme des « points chauds » climatiques. En offrant des outils fiables pour évaluer et anticiper les impacts des aléas climatiques, cette étude constitue une avancée majeure dans la recherche climatique régionale. Elle fournit aux décideurs des bases solides pour élaborer des politiques adaptées et renforcer la résilience desécosystèmes et des communautés face à desphénomènes climatiques extrêmes de plu s en plus fréquents.
Generalized Lyapunov and Hartman type inequalities and their applications for linear and nonlinear fractional differential equations under different conditions
(2025-12-11) Cherikh; Ouahiba
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l’étude de classes d’équations différentielles fractionnaires généralisées pouvant être soumises à diverses conditions. Dans un premier temps, nous présentons la dérivée fractionnaire généralisée de type Caputo, dite ?-Caputo, d’ordre a ? (1,2) avec ? > 0. Cet opérateur présente l’intérêt majeur d’unifier, au sein d’un cadre analytique unique, les intégrales fractionnaires classiques de Riemann–Liouville et de Hadamard, ainsi que les dérivées fractionnaires de Caputo et de Caputo–Hadamard. Nous entamons ensuite une analyse détaillée des propriétés de la fonction de Green associée aux équations considérées. Celle-ci joue un rôle central dans l’obtention d’estimations précises et permet la construction de nouvelles inégalités intégrales. Sur la base de ces outils, nous établissons des inégalités généralisées de type Lyapunov et Hartman, valables pour les équations en question, aussi bien dans le cas linéaire que non linéaire. L’application de ces inégalités conduit à des résultats significatifs, offrant ainsi des critères efficaces pour l’analyse qualitative des solutions. Les résultats obtenus ne constituent pas une simple extension des travaux antérieurs ; ils apportent une véritable consolidation théorique en proposant un cadre unifié capable d’englober plusieurs cas particuliers d’équations différentielles fractionnaires qui, jusqu’à présent, étaient traités séparément dans la littérature.
Spatialisation des modèles de panels avec effet de seuil
(2025) Rehouma; Imane
Cette thèse est consacrée à la modélisation non linéaire des données de panel spatiales. Nous proposons une nouvelle approche permettant de prendre en compte la non-linéarité, l'hétérogénéité, ainsi que les changements de régime progressifs observés dans de nombreuses données empiriques. Plus précisément, nous introduisons le modèle Panel Buffered Threshold Spatial Durbin (PBTSD). Il est à noter que les modèles spatiaux traditionnels supposent souvent la linéarité et l'homogénéité, ce qui limite leur capacité à capturer les comportements spécifiques à chaque régime. Par ailleurs, les modèles à seuil classiques reposent sur l'hypothèse de transitions brusques, souvent peu réalistes. En réponse à ces limitations, le modèle PBTSD intègre une zone tampon (buffer), permettant des transitions graduelles entre les régimes et une meilleure prise en compte des variations dans les effets de spillover spatiaux. L'estimation du modèle proposé peut être réalisée à l'aide du quasi-maximum de vraisemblance (QML) ou de la méthode des moindres carrés en deux étapes (2SLS). Ces deux méthodes ont été comparées par le biais de simulations de Monte Carlo, et leur performance à taille finie a été évaluée. Les applications empiriques montrent que les dynamiques de R&D induites par l'innovation varient selon les pays ou les régions, en raison d'interactions spatiales non linéaires et dépendantes du régime. Cette étude apporte une contribution méthodologique en étendant la modélisation à seuil pour les panels spatiaux, et une contribution empirique en offrant un éclairage nouveau sur les mécanismes spatiaux de l'innovation et de l'investissement en R&D. Elle fournit ainsi des éléments utiles aux décideurs souhaitant promouvoir l'innovation et le développement régional.
Méthodes multicritères et degré de dominance
(2025-11-30) Kerboui; Roumeissa
Cette thèse relève de l’aide multicritère à la décision (AMCD), dont l’objectif est d’évaluer des alternatives selon plusieurs critères souvent contradictoires. Elle propose des améliorations de certaines méthodes de surclassement, notamment PROMETHEE II, par l’intégration d’opérateurs d’agrégation avancés. Elle approfondit également l’étude de la méthode basée sur le degré de dominance appliquée aux données intervalles, en analysant son impact sur le classement et le phénomène d’inversion de rang. Les contributions proposées améliorent la robustesse et la cohérence des classements, tout en réduisant les inversions de rang. Des perspectives futures concernent l’extension de ces approches à d’autres contextes décisionnels et aux systèmes de recommandation.
Méthodes multicritères et degré de dominance
(2025-11-30) Kerboui; Roumeissa
Cette thèse relève de l’aide multicritère à la décision (AMCD), dont l’objectif est d’évaluer des alternatives selon plusieurs critères souvent contradictoires. Elle propose des améliorations de certaines méthodes de surclassement, notamment PROMETHEE II, par l’intégration d’opérateurs d’agrégation avancés. Elle approfondit également l’étude de la méthode basée sur le degré de dominance appliquée aux données intervalles, en analysant son impact sur le classement et le phénomène d’inversion de rang. Les contributions proposées améliorent la robustesse et la cohérence des classements, tout en réduisant les inversions de rang. Des perspectives futures concernent l’extension de ces approches à d’autres contextes décisionnels et aux systèmes de recommandation.