Institutional repository of the University of Science and Technology(USTHB) Houari Boumediene
Recent Submissions
Analyse des décharges dans les isolateurs composites soumis à la haute tension continue
(2025-06-16) Aliouat; Sihem
Le développement des réseaux à courant continu haute tension (HVDC) a mis en lumière l'importance cruciale des isolateurs composites, qui jouent un rôle essentiel dans l'isolation électrique et la fiabilité des réseaux. Cependant, ces isolateurs sont sujets à des phénomènes de vieillissement, de décharges partielles et de pollution environnementale, entraînant des défauts d'isolement qui compromettent les performances du réseau. Cette thèse propose une méthodologie de diagnostic avancée, basée sur l'analyse fréquentielle et temporelle des signaux électriques, utilisant la transformée de Fourier (FFT), la transformée en ondelettes discrète (DWT) et la densité spectrale de puissance (PSD). L'objectif est d'identifier et de caractériser les défauts d'isolement en corrélant les variations de tension, le courant de fuite et les perturbations du champ magnétique. L'étude s'appuie sur une approche expérimentale et numérique, visant à identifier les paramètres sensibles aux décharges partielles et à l’arc électrique afin de détecter les anomalies et d'établir des seuils critiques. Les résultats obtenus démontrent que certaines fréquences permettent de prédire les défauts d'isolement, ouvrant ainsi la voie à une surveillance en temps réel et à l'optimisation des stratégies de maintenance.
Contribution à l'étude du vieillissement de mélanges de polymères sous l'action de différentes contraintes
(2025-07-01) Charif; Imane
Des mélanges de polycarbonate (PC) et de polystyrène (PS) ont été élaborés selon cinq compositions différentes. Les micrographies MEB ont montré que tous les mélanges présentent une séparation de phase. Les spectres FTIR et les thermogrammes DSC ont mis en évidence une forte interaction pour le mélange 50/50. Les résultats ont également montré que les mélanges à forte teneur en PS présentent une meilleure miscibilité. Les résultats obtenus par DMA ont montré que le vieillissement physique de la phase PS modifie le comportement viscoélastique global du mélange, tandis que les résultats RMN ont mis en évidence une réorganisation conformationnelle du mélange. Les mesures de relaxation T_1^H ont montré une augmentation de la mobilité moléculaire pour certains échantillons et une stabilité pour d’autres. L’effet du vieillissement par irradiation aux rayonnements UV-C a montré que la durée d’irradiation affecte les propriétés chimiques, morphologiques et optiques des échantillons et que l’irradiation prolongée provoque une dégradation des chaînes polymériques et une baisse de la résistance du matériau. L’étude des propriétés photométriques a montré de potentielles applications en éclairage (OLED émettrices de lumières bleu pure et blanche) et en affichage.
Anticorps antithyroïdiens et leur rôle possible dans l'infertilité chez la femme
(2025-01-30) Aissiou; Selma
L'infertilité touche environ une personne sur six, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2023. Parmi les facteurs impliqués, la thyroïdite auto-immune (TAI) est souvent associée à des troubles de la fertilité et à des complications de grossesse. Cependant, les données issues de la littérature restent controversées, et les mécanismes sous-jacents ne sont pas encore totalement élucidés. Cette thèse a pour objectif d'explorer les liens entre les anticorps anti-thyroperoxydase (anti-TPO) et l'infertilité à travers quatre axes principaux : (1) déterminer la prévalence des anti-TPO chez des patientes en parcours de procréation médicalement assistée (PMA) en Algérie, (2) évaluer une éventuelle association entre la présence d'anti-TPO et les causes d'infertilité, (3) rechercher la présence d'anti-TPO dans le liquide folliculaire, et (4) étudier l'expression de la thyroperoxydase (TPO) et de la thyroglobuline (TG) dans le système reproducteur féminin. Une étude mixte, prospective et rétrospective, a été réalisée sur un total de 3500 patientes ayant consulté au CPMA Tiziri et pour lesquelles les anti-TPO ont été dosés par ECLIA. Pour explorer la relation entre les anti-TPO et les causes d'infertilité, une analyse comparative des fréquences et une régression logistique ont été effectuées. Une cohorte de 30 patientes en FIV a été recrutée pour analyser la présence d'anti-TPO dans le liquide folliculaire. Des analyses immunohistochimiques ont également été réalisées sur des échantillons d'endomètre et de cellules de la granulosa. Les résultats indiquent une prévalence de 17,5 % des anti-TPO dans la population étudiée. D'après nos résultats, les anti-TPO ne semblent pas être associés aux pathologies gynécologiques identifiées dans notre population. Toutefois, ces anticorps sont détectables dans le liquide folliculaire des patientes présentant un taux sérique d'anti-TPO supérieur ou égal à 172,9 UI/ml. Enfin, l'analyse immunohistochimique a mis en évidence l'expression de la TPO et de la TG dans le système reproducteur féminin, suggérant une action directe possible des anticorps antithyroïdiens à ce niveau. Cette étude apporte de nouveaux éléments sur la relation entre l'auto-immunité thyroïdienne et l'infertilité, en mettant en lumière l'implication potentielle des anti-TPO dans le microenvironnement ovarien et endométrial. Ces résultats ouvrent des perspectives intéressantes pour de futures recherches sur les interactions entre la fonction thyroïdienne et la fertilité, et pourraient contribuer à une meilleure prise en charge des patientes en PMA.
Evaluation de la diversité des bactéries associées à une plante halophyte dans la région de Biskra
(2025-04-21) Behairi; Sabrina
Les écosystèmes hypersalins hébergent un microbiote particulier pouvant être spécifiquement recruté par les halophytes. Afin d'élargir nos connaissances sur ces microorganismes des milieux extrêmes, une étude in natura a été menée sur le microbiote associé à l'halophyte Halocnemum strobilaceum provenant d'un sol aride alcalin-salin de chott Melghir (Algérie). Nous avons isolé un total de 414 souches bactériennes à partir des tissus racinaires (Rc), du sol adhérant aux racines (SAR), du sol rhizosphérique non adhérant aux racines (SR) et du sol non rhizosphérique (SNR, sol nu) en utilisant différentes concentrations de NaCl et deux milieux de culture. La taille de la communauté bactérienne (densité) est mesurée par dénombrement et la diversité évaluée aprés identification du microbiote par le séquençage de l’ADNr 16S, afin de mettre en évidence l’effet de la plante, la salinité et la richesse du milieu de culture sur la densité et la diversité bactériennes. Nos données montrent que les isolats bactériens adaptés à la salinié (N=341) dans le SNR et la rhizosphère/ racine appartiennent à 32 genres affiliés aux Proteobacteria (49 %), Firmicutes (36 %), Actinobacteria (14 %) et Bacteroidetes (1 %). Parmi les bactéries identifiées, plusieures (N=168) peuvent être considérées comme des espèces potentiellement nouvelles. La taille de la population bactérienne et la diversité des espèces sont fortement élevée dans la rhizosphère (facteur 100). Le réservoir de diversité dans le SNR est dominé par les genres Bacillus et Halomonas. Le rapport Bacillus/Halomonas a diminué avec la proximité des racines, passant de 2,2 dans le SNR à 0,3 dans Rc. Les populations de Bacillus semblent être contre-sélectionnées dans la rhizosphère de H. strobilaceum, tandis que les populations d’Halomonas sont sélectionnées par la plante. Par ailleurs, la densité et la diversité bactériennes diminuent nettement avec l’augmentation de la salinité. La densité est significativement plus importante sur milieu YESA contrairement à la diversité en espèces qui est considérablement plus élevée sur TSA. L’influence de la salinité et du milieu de culture est observée sur la morphologie coloniale des bactéries étudiées. Le criblage des souches en fonction du sel montre que la majorité des espèces est halophile, et que des espèces, halophiles et halotolérantes, appartenant à neuf genres sont capables de se développer jusqu'à 5,1 M NaCl. L’effet de la plante H. strobilaceum sur l’adaptation du microbiote étudié au sel se traduit par i) la prédominance des bactéries halotolérantes (64 %) dans le SNR et des halophiles dans la rhizosphère et principalement dans les racines (Rc 77 %), et ii) la capacité des bactéries à se développer jusqu’à des salinités extrêmes (au-delà de 2.5 M NaCl) dans SR, SAR et Rc. Le genre Halomonas est représenté principalement par deux OTUs, H. elongata et Halomonas sp. nov. 1, alors que Bacillus est plus diversifié avec 35 OTUs dont les plus importants sont Bacillus sp. nov. 17, B. subtilis, B. tequilensis et B. haynesii. Dans cette étude, nous avons constaté que H. strobilaceum exerçait un effet notable sur la densité et la diversité du microbiote recruté et sur son adaptation au sel avec une affinité fortement attribuée au genre Halomonas qui est fortement adapté aux salinités élevées.
Quantum deep learning for digital soil mapping and climate change prediction
(2025-07-09) Belkadi; Widad Hassina
Les ordinateurs quantiques promettent de relever des défis informatiques complexes qui sont actuellement hors de portée des systèmes classiques. Bien que l'avantage quantique à grande échelle reste insaisissable en raison des limitations matérielles, les algorithmes hybrides quantiques-classiques offrent une voie pratique, en particulier dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML). L'apprentissage automatique quantique (QML), en tirant parti des propriétés uniques des systèmes quantiques, est apparu comme une voie prometteuse pour accélérer la prise de décision fondée sur les données et s'attaquer aux problèmes complexes du monde réel. Cette thèse explore l'application des techniques de pointe en ML et QML pour faire progresser la durabilité environnementale, avec un accent particulier sur la cartographie numérique des sols (DSM) et la surveillance des émissions de gaz à effet de serre (GHG), en particulier le méthane. Pour relever les défis de l'analyse des données sur les sols, nous avons développé SCORPAN, un entrepôt de données sur les sols structuré et évolutif intégrant de multiples facteurs environnementaux. Nous avons appliqué l'extraction de règles d'association pour découvrir des motifs cachés dans les ensembles de données sur les sols et nous avons introduit Quantum FP-growth, un nouvel algorithme quantique conçu pour améliorer l'efficacité de l'extraction de motifs fréquents. En outre, nous avons évalué divers modèles d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés des sols dans le nord de l'Algérie, démontrant ainsi le potentiel des approches basées sur les données pour améliorer la gestion des terres et la durabilité de l'agriculture. Parallèlement, pour répondre au besoin urgent de surveillance du méthane, nous avons mis en œuvre une analyse des séries temporelles des données du satellite Sentinel-5P à l'aide de réseaux neuronaux récurrents profonds. En outre, nous avons proposé une architecture hybride quantique-classique U-Net, incorporant des couches convolutives quantiques pour améliorer la précision de la détection des fuites de méthane. Collectivement, nos résultats soulignent le potentiel transformateur de l'intégration des méthodologies quantiques et classiques pour accélérer les progrès vers l'agriculture durable et la résilience climatique.