Browsing by Author "Mohamed Dhiaeddine"
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Item Commande tolérante aux défauts et gestion d’énergie dans un bâtiment multi-source(2026-01-07) Drid; Mohamed DhiaeddineDans la lutte contre le changement climatique, le secteur du bâtiment est reconnu comme un point central de développement durable. De nombreuses instances dirigeantes et organisations – tant nationales qu’internationales – ont adopté l’initiative d’introduire des normes pour des bâtiments à énergie zéro et à émissions nulles, ainsi que l’intégration généralisée des énergies renouvelables dans le réseau électrique. Bien que cela constitue un pas dans la bonne direction, l’impact de ces politiques et des technologies de rupture a eu un effet négatif sur les méga-infrastructures établies, i.e., le réseau de distribution d’électricité. Sans une réflexion et une planification minutieuse, la validité et le succès du développement durable dans le secteur du bâtiment seront compromis. Afin de surmonter les défis entravant la réalisation de solutions durables, ce travail de thèse considère à la fois une analyse macro et micro du système électrique, à l’intérieur d’un bâtiment et au-delà. Ainsi, il détermine la nécessité d’une exploitation locale fiable et rentable, tout en assurant une compatibilité globale avec le réseau public. L’étude a été menée en quatre phases : stabilité, contrôle, tolérance aux défauts et gestion de l’énergie. La première étape consiste à quantifier les limites de fonctionnement du système lorsqu’il est soumis à différentes perturbations, y compris des défauts. Ensuite, dans la deuxième étape, la fonctionnalité des sources à convertisseurs est explorée dans les réseaux AC et DC, avec une stratégie de contrôle claire et concise basée sur le critère de stabilité de Lyapunov et appliquée via la Commande par Mode Glissant. Puis, dans la phase suivante, des capacités de tolérance aux défauts sont développées, en exploitant la séparation discrète des dynamiques dans un système à Deux Échelles de Temps, aboutissant à la conception d’un convertisseur tolérant aux défauts. Enfin, une approche holistique est adoptée pour la synthèse d’une stratégie de gestion de l’énergie dans un modèle de commande à structure réduite, reformulé d’un problème d’optimisation LTI modifié en un problème de prédiction par apprentissage supervisé, constituant le point culminant des travaux présentés.