Théses de Doctorat

Dans un contexte de transformation technologique accélérée, les réseaux mobiles sont confrontés à une montée en puissance des exigences liées aux nouveaux cas d’usage critiques, tels que la réalité augmentée, les véhicules autonomes, les jeux en ligne à ultra-faible latence, ou encore la télémédecine. Ces applications nécessitent non seulement des débits élevés, mais également une latence minimale et une stabilité de connexion sans faille. Pour y répondre, les opérateurs doivent non seulement garantir un haut niveau de qualité de service (Quality of Service – QoS), mais également optimiser de manière fine l’allocation et l’exploitation des ressources radio. La présente thèse s’inscrit dans cette problématique en proposant une méthodologie d’optimisation avancée des paramètres radio des réseaux 5G, dans leurs modes Non-Standalone (NSA) et Standalone (SA). Elle repose sur une analyse rigoureuse des indicateurs clés de performance (Key Performance Indicators – KPIs), en particulier ceux liés à l’accessibilité, au taux de coupure, à la mobilité, à la fiabilité des connexions, au débit descendant et montant, ainsi qu’à la latence. L’originalité de ce travail réside dans le développement d’algorithmes d’optimisation paramétrique, conçus pour détecter automatiquement les dégradations de performance, identifier leurs causes racines et recommander des ajustements spécifiques des paramètres radio. Ces algorithmes ont été validés sur le terrain à travers des campagnes de mesures réalisées sur des réseaux commerciaux opérant au Moyen-Orient et en Amérique du Nord. Les résultats obtenus confirment l’efficacité des recommandations proposées, avec des améliorations significatives sur l’ensemble des KPIs mesurés. Une attention particulière est portée à l’étude des compromis entre les différents objectifs d’optimisation, notamment entre le débit et la latence, souvent en tension dans les scénarios d’usage intensifs. La thèse propose ainsi des stratégies d’optimisation adaptatives selon les besoins applicatifs, les conditions radio et les profils d’utilisateurs. Cette recherche s’attache à définir les fondements d’un cadre d’optimisation à la fois intelligent, évolutif et dynamique, conçu pour s’adapter aux réseaux 5G actuels ainsi qu’aux générations futures de réseaux mobiles, en particulier la 5G-Advanced et la 6G. L’objectif est de répondre de manière proactive aux exigences croissantes en matière de performance, de flexibilité et de qualité d’expérience (Quality of Experience – QoE).

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