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    Un point de vue sur les techniques de reduction de bruit de speckle dans l'image reconstruits par holographie numérique
    (9ème sémaire national sur le laser et ses applications -SENalap'9 Timimoun-du 01 au 04 Décemdre 2019, 2019-12-01) Haouat, Mohamed; zizi, Louiza; Gherras, Nassiba; Kellou, Abdelhamid, Kellou
    Dans cet article, nous en revue les deux principales technique utilisée pour réduire l'effet de bruit de speckle dans le cas de l'holographie numérique. l'objectif est de fournir un résumé des différentes solutions proposées pour réduire ce bruit indésirable. il s'agit aussi de montrer à l'aide d'illustration expérimentales les avantages, les inconvénients et les exigences de chaque technique, pour faire le point sur tous les progrès réalisés dans ce domaine.
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    Buoyancy-driven instabilities and particle deposition in a Taylor-Couette apparatus
    (Elsevier, 2020-01-01) Aksouh, Mohamed; Chemini, Rachida; Mataoui, Amina; Poncet, Sébastien
    The present paper aims at studying the particle trajectories and sedimentation inside Taylor-Couette buoyancydriven flows. The dynamical and thermal features of Taylor–Couette-flows inside a three-dimensional differentially heated cavity are investigated for Reynolds numbers Re ranging from 67.3 to 392.7 and Grashof numbers Gr between 764.4 ≤Gr≤3822.1. The results indicate a strong interaction between natural convection and the base Taylor-Couette flow due to rotation for a weak radial temperature gradient. A spectral analysis allows to identify different flow regimes. For discrete particle simulations, the Lagrangian Particle Tracking method is used to follow the particle trajectories inside the Taylor-Couette apparatus. Water droplets are considered as solid spherical particles with different diameters (10 ≤ Dp ≤ 35 μm). The time analysis of suspended and deposited particles along different walls shows that the rotation of the inner-cylinder coupled to the natural convection influences significantly the time and location of the particle deposition.
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    Contribution à la surveillance de vibrations d’une turbine à gaz à l'aide Des réseaux de neurones dynamiques NARX
    (USTHB, 2018-11) Mahroug, Youcef; Guemana, Mouloud; Hafaifa, Ahmed
    Les turbines à gaz sont devenues très efficaces dans les applications industrielles pour la production d'énergie électrique et thermique dans plusieurs industries. Cependant, ces systèmes de machines tournantes sont complexes et ils sont composés de plusieurs éléments sensibles soumis à certains défauts et risques opérationnels. En effet, le but de ce travail est de proposer un modèle de surveillance et diagnostic des vibrations d'une turbine à gaz GE MS5002B utilisant une approche basée sur les réseaux de neurones Non linéaire Autorégressif avec entrée eXogène NARX basée sur des données expérimentales, ce qui nous garantira la disponibilité optimale de ce système. Les résultats obtenus montrent clairement que le modèle NARX proposé est fiable et peut être utilisé pour la surveillance et le diagnostic des turbines à gaz