Théses de Doctorat

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    Analyse des problèmes de gestion des eaux pluviales en zone urbaine
    (2025-07-08) Gaya; Sana épse Saidani
    La ville d'Alger fait régulièrement face à des inondations importantes pendant les périodes de pluie, principalement en raison du débordement de son réseau d'assainissement pluvial. Pour mieux comprendre ce phénomène et identifier les zones les plus vulnérables, plusieurs études, incluant des modélisations, des simulations et des visites sur terrains, ont été menées, ce qui a permis de localiser précisément les points critiques du réseau. Dans cette thèse, l’objectif est d’analyser le comportement du réseau d’assainissement dans la zone centrale d'Alger durant les épisodes pluvieux. À cette fin, nous avons utilisé le modèle unidimensionnel de Mike Urban avec couplage unidirectionnel entre le modèle hydrologique et hydraulique. Le modèle hydrologique retenu repose sur le réservoir linéaire, et ses résultats serviront de base à une modélisation hydraulique utilisant les équations de Saint-Venant. Les points identifiés comme critiques sont ensuite classés en fonction d’une évaluation combinée de l’aléa et de la vulnérabilité. L’aléa est estimé à l’aide de la méthode du Processus Hiérarchique Analytique (AHP), qui prend en compte divers facteurs tels que la période de retour, la hauteur de débordement, la pente, l’élevation et l’imperméabilisation. Parallèlement, la vulnérabilité est mesurée en fonction de la densité de population. Le risque est alors calculé en multipliant l’aléa par la vulnérabilité. En complément, une analyse de criticité a été réalisée à l’aide de la méthode AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité), permettant de calculer un indice de criticité pour classer les points de débordement. La concordance entre les deux approches a été vérifiée à l’aide du coefficient de corrélation de Lin (CCC), qui a révélé une forte concordance entre les résultats des deux méthodes. Cette validation croisée renforce la crédibilité des résultats obtenus. Enfin, une analyse de sensibilité a été menée sur les modèles, mettant en évidence leur fiabilité et leur robustesse. Cette étape de validation garantit que les résultats sont non seulement précis, mais également applicables dans un contexte de gestion réelle.