Sciences de la Terre et de l'univers
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Item Analyse et traitement multi échelle des signaux de diagraphie(2022-02-07) Boulassel; AbdelbassetDétecter le fluide d’un réservoir et identifier sa nature avec la méthode la plus optimale est l’un des enjeux les plus cruciaux dans l’industrie pétrolière. Au vu de la complexité géologique et lithologique des formations, des incertitudes sur les zones d’hydrocarbures et leurs potentiels, mais surtout des limites que rencontrent les techniques conventionnelles de caractérisation de réservoir, les diagraphies semblent être indispensables pour étudier et prédire les fluides d’un réservoir. Au cours de ces dernières décennies, les nets progrès réalisés ont permis aux outils mathématiques de connaitre un réel développement. Il en résulte un cadre applicatif propice à l’analyse et l’interprétation des données diagraphiques. Les travaux de cette thèse furent axés sur une nouvelle approche non linéaire, fructueuse pour le traitement, l’analyse et l'interprétation des signaux diagraphiques. Pour cela nous avons eu recours aux méthodes fractales et multifractales, en visant à étudier le comportement de la dimension de boîte, la dimension de régularisation ainsi que les attributs des spectres de singularités en fonction de la nature du fluide du réservoir. L’étude présentée dans ce manuscrit tente d’apporter une nouvelle vision complémentaire sur la description des fluides de réservoir au moyen d'une méthode statistique multiéchelle. Ils visent à fournir des nouveaux indicateurs robustes de la présence d’huile et du gaz. Le but est de recenser des gammes de valeurs significativement reconnaissables pour chaque type de fluide analysé. Au cours de ce travail, nous avons analysé les caractéristiques fractales et multifractales d’un ensemble de 1085 enregistrements diagraphiques, mesurés dans 93 puits, provenant de divers contextes géologiques et pétrophysiques, situés dans différents bassins sédimentaires du sud de l'Algérie. En fait, les diagraphies analysées présentent des zones contenant du gaz et de l’huile. Nous avons démontré dans un premier temps que par leur nature et leur allure caractéristique, les fluctuations des signaux diagraphiques sont des processus multifractals, les largeurs des spectres de singularités différentes de zéro venant confirmer ce constat. En conséquence, elles peuvent être convenablement étudiées dans le but d’expliquer les comportements liés aux propriétés physiques des fluides des réservoirs. Les dimensions de boîte et de régularisation ont été calculées pour les portions de fluides choisies, et l’analyse multifractale via la transformée en ondelettes a permis de générer les spectres de singularités, puis nous a amené à extraire les principaux attributs qu’ils caractérisent. L’emploi de ces dimensions et attributs en combinaisons donnerait de meilleurs résultats. L’analyse multivariée intègre tous ces paramètres fractals afin de modéliser leur distribution conjointe, c'est-à-dire la variation des variables prises individuellement et les corrélations entre elles, cela vise à mettre en avant leurs degrés d’importance dans l’identification des fluides. Dans ce travail, les méthodes statistiques ont permis de décrire, de filtrer et de classifier automatiquement les résultats de l’analyse fractale et multifractale. Cela a conduit à étudier leurs tendances en fonction du type de fluide. Il en ressort que les dimensions fractales et les attributs du spectre de singularité sont remarquablement affectés par le changement de fluide. L’huile et le gaz présentent un comportement complétement différent suivant des tendances distinctes : ils agissent inversement en fonction de ces dimensions et attributs. Les résultats obtenus confirment que la nature des mécanismes physiques qui contrôlent les fluctuations des diagraphiques diffère suivant le paramètre physique mesuré. Parmi les différents types de diagraphies enregistrées la diagraphie de résistivité est celle qui possède la tendance la plus régulière et a confirmé la très bonne distinction entre les deux fluides. Ceci est justifié par une forte relation entre le couItem Application des techniques d'inversion aux données sismique(2016) Menasri, FatimaItem Caractérisation de la fissuration par les méthodes géoéléctriques(2014) Khaldaoui, FatmaItem Traitement des données électromognétiques pour la détermination des géométries structurés géologiques conductrices(2005) Lamara, Samir; Baker, H.A.