Développement d'un algorithme automatique dédié au diagnostic en ligne des défauts électriques de la machine asynchrone à cage d'écureuil pour une implantation sur carte FPGA
dc.contributor.author | Taibi, Zakaria Mohamed | |
dc.date.accessioned | 2021-01-19T13:12:28Z | |
dc.date.available | 2021-01-19T13:12:28Z | |
dc.date.issued | 2012-04-28 | |
dc.description | 101 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.usthb.dz//xmlui/handle/123456789/8390 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Réseaux neuronaux (informatique) ; Algorithmes génétiques ; Machines asynchrones ; Défauts électriques : Localisation ; Hilbert, Transformation de ; Fourier, Transformations de ; Démodulation (électronique) | en_US |
dc.title | Développement d'un algorithme automatique dédié au diagnostic en ligne des défauts électriques de la machine asynchrone à cage d'écureuil pour une implantation sur carte FPGA | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |