Méthodes de l'intelligence artificielle pour la prévision des sécheresses
dc.contributor.author | Djerbouai, Salim | |
dc.date.accessioned | 2017-03-07T10:52:48Z | |
dc.date.available | 2017-03-07T10:52:48Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description | 133 p. : ill. ; 30 cm (+ CD-Rom) | fr_FR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/5290 | |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Modèles mathématiques | fr_FR |
dc.subject | Ondelettes | fr_FR |
dc.subject | Sécheresse : Alger (Algérie) | fr_FR |
dc.subject | Réseaux neuronaux (informatique) Processus stochastiques | fr_FR |
dc.subject | Bassins hydrographiques : Alger (Algérie) | fr_FR |
dc.title | Méthodes de l'intelligence artificielle pour la prévision des sécheresses | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
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