Généralisation de l'approximation de tâche par les réseaux de neurones à plusieurs variables, en utilisant les algorithmes de second-ordre
| dc.contributor.author | Belayadi, Adel | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-26T13:12:15Z | |
| dc.date.available | 2018-06-26T13:12:15Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 100 p. : ill. ; 30 cm (+ CD-Rom) | fr_FR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6452 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones (informatique) | fr_FR |
| dc.subject | Métaux de transition : Modèles mathématiques | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones (physiologie) | fr_FR |
| dc.subject | Algorithmes d'approximation | fr_FR |
| dc.title | Généralisation de l'approximation de tâche par les réseaux de neurones à plusieurs variables, en utilisant les algorithmes de second-ordre | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |