Métaheuristiques sous incertitudes : Cas de la cyber sécurité de l'internet de toutes choses (IoE) dans un environnement incertain

Abstract

Dans notre thèse, nous avons étudié en profondeur l'application des métaheuristiques sous incertitude dans le domaine de la cybersécurité de l'Internet de toutes choses (IoE) afin de résoudre des problèmes de sécurité complexes en tenant compte des éléments d'incertitude. En utilisant ces métaheuristiques, nous avons réussi à obtenir des solutions robustes qui renforcent considérablement la sécurité des systèmes IoE. Notre approche a combiné des techniques d'optimisation heuristique avec des méthodologies solides, ce qui nous a permis de gérer efficacement les risques et les variations associés à la sécurité de l'IoE. Les résultats de notre recherche ont des implications significatives dans l'établissement d'un environnement sécurisé pour le déploiement et l'utilisation de dispositifs connectés. En anticipant de manière proactive les attaques potentielles et en mettant en place des mesures préventives appropriées, notre objectif est de créer un cadre renforcé qui protège les systèmes IoE contre les vulnérabilités. L'application des métaheuristiques sous incertitude contribue à renforcer la résilience et la protection globale de l'infrastructure IoE, en assurant l'intégrité et la confidentialité des données échangées au sein de ces réseaux.